财咖分析云技术架构

时间:2024-06-05 11:01:32 作者:财咖 来源:原创

财咖分析云作为一款基于数据中台的 EPM 解决方案,其技术架构设计先进、功能强大。能够满足企业数字化转型的需求。本文将详细介绍财咖分析云的技术架构及其优势。

技术架构概述

财咖分析云的技术架构可以分为以下几个层次:

1. 数据接入层

  • 数据源: 支持对接用友、金蝶、SAP、Oracle 等主流 ERP 系统,以及自建数据仓库和第三方系统,实现跨系统数据提取。

  • ETL: 采用 ETL (Extract-Transform-Load) 技术,对采集到的数据进行清洗、转换和加载,确保数据的质量和一致性。

  • 数据湖: 建立数据湖,存储原始数据和处理后的数据,方便数据分析和挖掘。

2. 数据处理层

  • 数据中台: 基于大数据技术构建数据中台,对数据进行存储、管理和分析,并提供数据服务接口。

  • 数据仓库: 建立数据仓库,对数据进行结构化存储,方便数据查询和分析。

  • 数据模型: 建立多维度的数据模型,支持灵活的数据分析和报表展示。

  • 数据计算引擎: 采用高性能的计算引擎,支持海量数据的快速处理和分析

3. 应用层

  • 报表平台: 提供灵活的报表设计器,支持自定义报表模板,满足不同场景下的报表需求。

  • 合并报表模块: 支持凭证级多维度合并报表,支持多币种、多准则报表输出,并提供自动抵消、合并报表附注等功能。

  • 数据分析模块: 支持多维度的数据分析,并提供可视化展示功能,例如 OLAP、数据挖掘等。

  • 数据看板: 支持自定义 BI 看板,实现数据可视化和监控

4. 用户界面层

  • Web 界面: 提供友好的 Web 界面,方便用户进行操作和管理。

  • 移动端应用: 提供移动端应用,方便用户随时随地查看数据和分析报表。

技术架构优势

  • 数据整合能力强: 支持多种数据源接入,并采用 ETL 技术进行数据清洗和转换,能够高效地进行数据整合,为 EPM 提供准确的数据基础。

  • 数据处理效率高: 基于大数据技术和高性能的计算引擎,能够快速处理和分析海量数据,满足企业对数据处理效率的需求。

  • 应用功能丰富: 提供报表平台、合并报表模块、数据分析模块、数据看板等功能

  • 用户界面友好: 提供友好的 Web 界面和移动端应用,方便用户进行操作和管理。

  • 可扩展性强: 采用模块化设计,方便进行功能扩展和定制化开发。

总结

财咖分析云的技术架构先进、功能强大。其数据整合能力强、数据处理效率高、应用功能丰富、用户界面友好、可扩展性强等特点,使其成为企业 EPM 的理想选择。


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