财咖分析云作为一款基于数据中台的 EPM 解决方案，其技术架构设计先进、功能强大。能够满足企业数字化转型的需求。本文将详细介绍财咖分析云的技术架构及其优势。

技术架构概述

财咖分析云的技术架构可以分为以下几个层次：

1. 数据接入层：

• 数据源： 支持对接用友、金蝶、SAP、Oracle 等主流 ERP 系统，以及自建数据仓库和第三方系统，实现跨系统数据提取。

• ETL： 采用 ETL (Extract-Transform-Load) 技术，对采集到的数据进行清洗、转换和加载，确保数据的质量和一致性。

• 数据湖： 建立数据湖，存储原始数据和处理后的数据，方便数据分析和挖掘。

2. 数据处理层：

• 数据中台： 基于大数据技术构建数据中台，对数据进行存储、管理和分析，并提供数据服务接口。

• 数据仓库： 建立数据仓库，对数据进行结构化存储，方便数据查询和分析。

• 数据模型： 建立多维度的数据模型，支持灵活的数据分析和报表展示。

• 数据计算引擎： 采用高性能的计算引擎，支持海量数据的快速处理和分析

3. 应用层：

• 报表平台： 提供灵活的报表设计器，支持自定义报表模板，满足不同场景下的报表需求。

• 合并报表模块： 支持凭证级多维度合并报表，支持多币种、多准则报表输出，并提供自动抵消、合并报表附注等功能。

• 数据分析模块： 支持多维度的数据分析，并提供可视化展示功能，例如 OLAP、数据挖掘等。

• 数据看板： 支持自定义 BI 看板，实现数据可视化和监控

4. 用户界面层：

• Web 界面： 提供友好的 Web 界面，方便用户进行操作和管理。

• 移动端应用： 提供移动端应用，方便用户随时随地查看数据和分析报表。

技术架构优势

• 数据整合能力强： 支持多种数据源接入，并采用 ETL 技术进行数据清洗和转换，能够高效地进行数据整合，为 EPM 提供准确的数据基础。

• 数据处理效率高： 基于大数据技术和高性能的计算引擎，能够快速处理和分析海量数据，满足企业对数据处理效率的需求。

• 应用功能丰富： 提供报表平台、合并报表模块、数据分析模块、数据看板等功能

• 用户界面友好： 提供友好的 Web 界面和移动端应用，方便用户进行操作和管理。

• 可扩展性强： 采用模块化设计，方便进行功能扩展和定制化开发。

总结

财咖分析云的技术架构先进、功能强大。其数据整合能力强、数据处理效率高、应用功能丰富、用户界面友好、可扩展性强等特点，使其成为企业 EPM 的理想选择。